Reducción de CAC en 42% y optimización de atribución para Fintech LatAm

Contexto del Cliente

Una fintech de crédito corporativo en expansión regional enfrentaba un incremento sostenido en su Costo de Adquisición de Clientes (CAC), alcanzando niveles insostenibles debido a la saturación de canales tradicionales y una desconexión crítica entre la analítica web y el pipeline real de ventas en CRM.

El Desafío

• Atribución ciega: La atribución basada en último clic sobreestimaba el rendimiento de campañas de retargeting y cegaba la captación en etapa temprana.
• Leads no calificados: El 68% de las solicitudes registradas no cumplían con los criterios mínimos de riesgo crediticio corporativo.
• Fuga de capital: Presupuestos ejecutados sin una correlación clara con el valor del ciclo de vida del cliente (LTV).

Nuestra Hipótesis y Estrategia

Hipótesis: Al implementar un sistema de atribución basada en eventos del CRM (pasando de registrar impresiones/clics a optimizar por la firma de contratos aprobados), se puede alimentar los algoritmos de adquisición pagada únicamente con datos de clientes de alto valor.

1. Auditoría de Datos y Reconstrucción del Tracking

Instalamos un servidor de atribución Server-to-Server (Conversions API) sincronizado en tiempo real con HubSpot y el core bancario del cliente.

2. Segmentación Firmográfica Avanzada

Restringimos la pauta en LinkedIn Ads y Google Search a empresas con facturación anual superior a $1M USD y roles con capacidad decisora en finanzas.

3. Embudos Progresivos de Captación

Sustituimos los formularios estáticos de 12 campos por una evaluación interactiva de capacidad crediticia en 3 pasos, reduciendo la fricción inicial.

Resultados Auditados

• Reducción del CAC: Disminución del 42% en el costo por contrato firmado en los primeros 90 días.
• Incremento de Leads Calificados: Aumento del +135% en solicitudes que cumplen el perfil de riesgo objetivo.
• Escalabilidad: Se duplicó la inversión mensual manteniendo la eficiencia operativa.